Analytics & Reporting
Pilotez sur des données fiables
Wizz You configure votre tracking propre : GA4, GTM Server-Side, attribution multi-touch, pixels Meta CAPI + TikTok Events API. Dashboards Looker Studio actionnables, reporting mensuel avec insights, conformité RGPD garantie.
Sur les comptes que nous reprenons, 70% ont un tracking incomplet ou cassé. Conséquence : Smart Bidding mal calibré, décisions sur des données fausses, ROAS apparent qui diverge du ROAS réel de 30 à 50%. Le tracking propre est l'investissement avec le ROI le plus immédiat.
De l'audit tracking
aux insights actionnables
Audit tracking & data quality
Diagnostic complet de votre tracking actuel : GA4, pixels Meta/TikTok/LinkedIn, GTM, événements de conversion, valeurs monétaires, audit data quality (doublons, conversions manquantes, attribution biaisée). Plan de remédiation priorisé sur 30 à 60 jours.
- Audit GA4 complet
- Pixels & Events API
- Data quality
- Plan remédiation
Configuration GA4 propre
Mise en place GA4 from scratch ou refonte de l'existant : hiérarchie des événements, conversions définies avec valeurs, audiences pour les Ads, vues filtrées (interne, prod, dev), liens vers Search Console et Ads. Conformité RGPD avec CMP active.
- Événements normalisés
- Conversions valorisées
- Audiences synchros
- RGPD compliant
Server-side tracking
Mise en place Google Tag Manager Server-Side ou solution alternative (Cloudflare Workers, Stape, Addingwell) pour tracking côté serveur. Connexion à Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn Conversions API. Récupération de 30 à 60% du tracking perdu via iOS 14+ et bloqueurs.
- GTM Server-Side
- Meta CAPI + TikTok Events
- Tracking +30-60%
- Cookie-less ready
Attribution multi-touch
Configuration GA4 attribution data-driven (modèle ML Google par défaut), pour les e-commerces complexes implémentation Triple Whale, Northbeam ou Polar (attribution multi-canaux avancée croisant Meta, Google, TikTok, email). Réconciliation avec les marges réelles via le CRM.
- GA4 data-driven
- Triple Whale / Polar
- Attribution multi-canaux
- Réconciliation marges
Dashboards Looker Studio
Construction de dashboards Looker Studio (gratuit, intégration native Google) ou Mixpanel/Amplitude pour le SaaS produit. Vues exécutives synthétiques (10 KPIs max), vues opérationnelles détaillées par équipe, alertes automatiques sur dérive (CAC en hausse, conversion en baisse).
- Vues exécutives
- Vues opérationnelles
- Alertes automatiques
- 10 KPIs max
Reporting & insights
Reporting mensuel détaillé : performance par canal d'acquisition, parcours utilisateurs, cohort analysis, prédictions LTV. Insights actionnables (pas un simple dump de chiffres) : 3 à 5 recommandations prioritaires concrètes par mois pour ajuster les budgets et la roadmap.
- Reporting mensuel
- Cohort analysis
- Prédictions LTV
- Insights actionnables
Ce que nos clients disent
de leur setup analytics
"Server-side tracking via GTM SS + Triple Whale a remis nos décisions sur le bon ROI. ROAS apparent Meta vs ROAS réel multi-touch divergeait de 38%, on aurait coupé le SEO et plombé le funnel. Setup amorti en 6 semaines."
"Mixpanel + Amplitude + dashboards Looker Studio par équipe ont structuré notre pilotage. Le COMEX a maintenant son dashboard NSM (activations qualifiées) et chaque équipe ses 5 KPIs. Fini les débats sur les chiffres."
"Audit du setup GA4 par Wizz You a détecté que 4 conversions critiques n'étaient pas trackées depuis 8 mois. Refonte complète du plan de tracking, server-side, dashboards. Visibilité décuplée sur 2 mois."
La fin du tracking gratuit
change tout
Le paysage 2024-2026 a transformé l'équation tracking. iOS 14+ depuis 2021 limite déjà le tracking client-side sur Apple (50% des smartphones premium en France). Chrome supprime progressivement les cookies tiers (déploiement final 2025). Les bloqueurs de pub (uBlock Origin, Brave, Safari Intelligent Tracking Prevention) sont activés par 30% des utilisateurs en France selon Médiamétrie 2024. Conséquence : un tracking client-side seul (Pixel JS classique) perd entre 30 et 60% des conversions selon les plateformes. Sur des budgets Ads à plusieurs dizaines de milliers d'euros mensuels, cette perte se traduit en algorithmes mal calibrés et décisions stratégiques sur des données fausses.
Le passage au server-side tracking (Google Tag Manager Server-Side, Stape, Addingwell, ou solution custom sur Cloudflare Workers) résout cette équation. Le tag est exécuté sur votre serveur, pas dans le navigateur — il échappe aux bloqueurs et aux limitations iOS 14+. Les données sont ensuite poussées vers Meta Conversions API, TikTok Events API, LinkedIn Conversions API avec deduplication par event_id pour ne pas compter deux fois. Résultat typique : récupération de 30 à 60% des conversions perdues, amélioration directe du ROAS Ads de 15 à 30% (les algorithmes optimisent mieux sur des données complètes), pilotage stratégique sur des chiffres fiables.
L'attribution multi-touch est l'autre chantier critique 2025-2026. GA4 propose désormais l'attribution data-driven (modèle Machine Learning Google) qui surpasse Last-Click sur tous les comptes mûrs. Pour les e-commerces complexes ou les comptes à plusieurs canaux d'acquisition, des outils comme Triple Whale (Shopify-native), Northbeam ou Polar (alternative française) croisent les données plateformes (Meta, TikTok, Google, email) avec le CRM pour donner le ROAS réel multi-touch. La divergence entre ROAS plateforme (vu dans Meta Ads Manager) et ROAS réel multi-touch est typiquement de 30 à 50%. Sans cette mesure unifiée, les arbitrages budgétaires entre canaux sont biaisés en faveur des canaux de conversion (Brand, retargeting) au détriment des canaux de découverte (SEO, display, social organique) qui nourrissent pourtant tout le funnel."
De l'audit tracking
à la gouvernance data
Une démarche structurée en 6 étapes pour livrer un setup analytics propre, conforme RGPD et techniquement résilient.
Audit du tracking existant
Diagnostic complet de votre setup analytics actuel : GA4 (configuration, événements, conversions, audiences), pixels publicitaires (Meta, TikTok, LinkedIn), GTM (containers, déclenchements, variables), tag des conversions critiques. Identification des trous (conversions manquantes, événements mal nommés, valeurs monétaires absentes) et des biais d'attribution.
Refonte du plan de tracking
Construction d'un plan de tracking unifié (document partagé designer + dev + marketing) : hiérarchie des événements selon convention naming claire (action_object_qualifier), valeurs monétaires associées, paramètres custom selon les besoins business. Validation par toutes les parties prenantes avant implémentation pour éviter les redev futurs.
Implémentation GTM & GA4
Implémentation dans Google Tag Manager (containers organisés par périmètre), configuration GA4 (propriété, vues filtrées, conversions, audiences, liens Search Console et Ads), tests en mode debug avant publication. Vérification systématique en environnement de recette et en production sur 50+ scénarios représentatifs.
Server-side tracking
Mise en place GTM Server-Side (sur GCP, AWS ou Stape selon stack) pour récupérer le tracking perdu via iOS 14+ et bloqueurs (typiquement 30 à 60% de signaux). Connexion à Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn Conversions API avec deduplication par event_id. Conformité RGPD maintenue (consentement requis, anonymisation IP).
Attribution & dashboards
Configuration GA4 en attribution data-driven (modèle ML Google), pour les e-commerces complexes implémentation d'une solution d'attribution avancée (Triple Whale, Northbeam, Polar) qui croise toutes les plateformes pub avec le CRM. Construction des dashboards Looker Studio agrégeant GA4, Ads, CRM, support, sur 2 niveaux : exécutif (10 KPIs) et opérationnel (par équipe).
Reporting & gouvernance data
Reporting mensuel détaillé avec insights actionnables (pas un dump de chiffres) : 3 à 5 recommandations prioritaires concrètes par mois. Gouvernance data : owner désigné par dataset, processus de modification du plan de tracking, review trimestrielle des KPIs et dashboards pour les garder utiles dans le temps.
5 erreurs qui ruinent
votre tracking
Les fautes que nous corrigeons en priorité quand un client nous reprend un setup analytics qui ne tient pas la route.
Tracking incomplet ou cassé
Sur les comptes que nous reprenons, 70% ont un tracking incomplet (conversions importantes non taggées) ou cassé (événements remontés en double, valeurs monétaires absentes, attribution biaisée). Conséquence : Smart Bidding mal calibré, Ads à l'aveugle, décisions stratégiques sur des données fausses. Le tracking complet et propre est l'investissement avec le ROI le plus immédiat sur tout programme digital — avant tout achat de trafic, vérifier le setup.
Pas de server-side tracking en 2025-2026
Le tracking côté navigateur seul (Pixel client-side) perd 30 à 60% des conversions sur iOS 14+ et avec les bloqueurs de pub (uBlock, Brave, Safari). Les algorithmes Meta, TikTok, Google Ads optimisent moins bien sur des données partielles, et le ROAS apparent diverge du ROAS réel. Le passage au server-side (GTM SS, Meta CAPI, TikTok Events API, LinkedIn Conversions API) n'est plus optionnel — c'est la base depuis 2024.
Trop de KPIs dans les dashboards
Un dashboard avec 50 indicateurs n'est lu par personne et ne permet aucune décision rapide. Le bon dashboard exécutif a 10 KPIs maximum, alignés sur la North Star Metric et les objectifs trimestriels. Le bon dashboard opérationnel par équipe a 5 à 8 KPIs spécifiques au métier. Au-delà, c'est de la data dump qui rassure les équipes mais ne sert pas la décision. La discipline de coupe est plus précieuse que la richesse.
Last-click attribution par défaut
GA4 utilise Last-Click par défaut, qui sous-estime massivement les canaux de découverte (SEO, display, social organique) au profit des canaux de conversion (Google Ads brand, email retargeting). Conséquence : décisions de budget biaisées, sous-investissement sur les canaux amont qui nourrissent pourtant tout le funnel. Passage en attribution data-driven (modèle ML Google) ou outil dédié (Triple Whale, Polar) est obligatoire pour les comptes mûrs.
Pas de gouvernance data
Quand chaque équipe ajoute ses propres événements GTM sans naming convention partagé ni review, on retrouve 18 mois plus tard 200 événements mal nommés, redondants, parfois contradictoires. Les analyses deviennent impossibles, les dashboards cassent à chaque modif. La gouvernance data (owner GTM, plan de tracking versionné, review mensuelle des nouvelles propositions) est ce qui garantit la fiabilité long terme. Sans gouvernance, la dette data devient ingérable en 24 mois.
Questions fréquentes sur
l'analytics & reporting
Prêt à piloter
sur des données fiables ?
Audit gratuit sous 24h. Diagnostic de votre tracking actuel, plan de remédiation, planning — sans engagement.