My Fit — Coach virtuel personnel

My Fit voulait démocratiser ce qu'un coach personnel fait de mieux : adapter. Nous avons développé l'application de coaching pilotée par la donnée : un programme initial construit sur le profil et les objectifs, puis ajusté chaque semaine selon les séances réellement effectuées, les progrès mesurés et le ressenti déclaré. L'analyse des données d'entraînement fait le travail d'observation, l'application celui de la motivation.

Client

My Fit

Année

2022

Durée

16 semaines

Secteur

Sport & Bien-être

React NativeIAData

My Fit — Coach virtuel personnel — projet Automatisation & IA réalisé par Wizz You

Coach IA adaptatif lancé

Résultat clé

Les résultats obtenus

Des chiffres concrets, mesurables, vérifiables.

Programmes ajustés chaque semaine

71%

Rétention à 3 mois

4,6★

Note moyenne stores

16 sem.

Du concept au lancement

⚡

Le défi

Les applications de fitness meurent toutes de la même mort : l'abandon de la semaine trois, quand le programme générique devient trop dur ou trop ennuyeux. L'adaptation devait être réelle, pas cosmétique, s'appuyer sur les données effectives plutôt que sur les intentions, et la motivation devait s'adresser à chaque profil, le compétiteur et le repreneur d'activité ne se stimulent pas pareil.

🎯

Notre solution

Un moteur adaptatif qui recalcule le programme hebdomadaire sur trois signaux : l'assiduité réelle, la progression des performances et le ressenti post-séance en un geste. Trop facile, ça monte ; séances manquées, ça allège au lieu de culpabiliser, l'inversion qui sauve la semaine trois. Les mécaniques de motivation se personnalisent par profil, défis pour les compétiteurs, régularité valorisée pour les repreneurs, et le bilan hebdomadaire raconte les progrès en langage humain.

📈

Les résultats en détail

La rétention à trois mois atteint 71 %, le chiffre qui résume tout sur un marché où la moyenne s'écroule sous les 30 % : l'adaptation réelle retient là où les programmes figés perdent. La note de 4,6 met en avant la sensation d'être « vraiment suivi », précisément l'effet coach recherché, et les données agrégées améliorent le moteur en continu : chaque utilisateur rend le coach un peu meilleur pour les suivants.