Réalisations/AssurBot IA
Automatisation & IA

AssurBot IA

Huit cents demandes de contact par mois : c'est le volume qu'absorbait l'équipe support d'AssurDirect, avec des délais qui s'allongeaient mécaniquement à chaque pic d'activité. Dans l'assurance, où la réactivité pèse directement sur la fidélisation, chaque heure d'attente supplémentaire fragilisait la relation client.

Client
AssurDirect
Année
2025
Durée
6 semaines
Secteur
Assurance
GPT-4n8nZapier
AssurBot IA — projet Automatisation & IA réalisé par Wizz You
-70% coût support client
Résultat clé

Les résultats obtenus

Des chiffres concrets, mesurables, vérifiables.

-70%
Coût support client
24/7
Disponibilité
92%
Taux de résolution auto
+45%
Leads qualifiés

Le contexte

Le paradoxe était frustrant pour l'équipe : une large majorité des demandes portait sur des questions récurrentes, garanties, statuts de dossier, démarches pratiques, dont les réponses existaient déjà, pendant que les sujets complexes qui méritaient vraiment un conseiller attendaient dans la même file. Le tri se faisait au fil de l'eau, au prix d'un temps considérable et d'une lassitude croissante.

Nous avons déployé en six semaines un chatbot IA multicanal construit sur GPT-4, relié aux outils existants par des automatisations n8n et Zapier : qualification des demandes entrantes, réponses aux questions fréquentes sur les contrats, et planification automatique de rappels avec un conseiller pour les sujets qui l'exigent.

Conseillère en assurance au téléphone sur un plateau lumineux
01 — Le point de départ

Le défi

L'assurance est un secteur où le conseil contractuel engage la responsabilité de l'entreprise : un chatbot ne pouvait en aucun cas donner d'avis ou de recommandation sur un contrat sans supervision humaine, sous peine de risque juridique direct. La frontière entre une information générale et un conseil personnalisé, évidente pour un conseiller expérimenté, devait être codifiée avec une fiabilité totale.

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Le second écueil était l'expérience de la bascule : un client qui expose son problème à un assistant, puis doit tout répéter à un humain, ressort plus agacé que s'il avait attendu au téléphone. La transition entre l'IA et le conseiller devait être invisible, contexte transmis, conversation reprise là où elle s'était arrêtée, faute de quoi le dispositif aurait dégradé précisément ce qu'il devait améliorer. C'est le critère qui sépare les assistants utiles des gadgets, comme le montre notre [bilan honnête des chatbots IA](/blog/chatbot-ia-site-web-bilan).

02 — Ce que nous avons fait

Notre solution

Nous avons construit une architecture hybride avec une frontière explicite : l'IA traite en autonomie les questions générales, informations pratiques, statut de dossier, prise de rendez-vous, tandis qu'un déclencheur automatique bascule instantanément vers un conseiller humain dès qu'une question touche à l'interprétation d'un contrat, à un sinistre ou à toute demande à caractère décisionnel.

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Cette frontière n'a pas été décrétée par la technique : elle a été définie et validée avec l'équipe juridique d'AssurDirect avant tout déploiement, cas par cas, avec une règle simple en cas de doute, l'humain. Le périmètre de l'IA est donc à la fois large sur le factuel et strictement fermé sur le conseil.

La bascule se fait avec transmission complète du contexte : le conseiller reçoit l'historique de la conversation, les informations déjà recueillies et le motif d'escalade, et n'a jamais à faire répéter le client. Côté intégration, les automatisations relient l'assistant au CRM et à l'agenda des conseillers : une demande qualifiée devient un rappel planifié sans aucune ressaisie. Le déploiement s'est fait par périmètres successifs, questions les plus fréquentes d'abord, avec une phase de supervision où chaque réponse de l'assistant était relue avant d'être ouverte en autonomie.

03 — Ce que ça a changé

Les résultats

L'assistant résout 92 % des demandes de premier niveau en autonomie, disponible 24h/24, ce qui a réduit le coût du support client de 70 % tout en améliorant les délais de réponse aux heures de pointe.

Les leads qualifiés ont progressé de 45 % : les demandes de devis arrivent complètes, contexte déjà recueilli, et les conseillers se concentrent sur la vente plutôt que sur la saisie.

Le dispositif s'améliore par conception : les conversations analysées chaque mois transforment les motifs d'escalade récurrents en nouvelles réponses validées, et le taux de résolution progresse trimestre après trimestre. La frontière juridique, elle, n'a jamais bougé : tout ce qui relève du conseil reste humain, et c'est précisément ce qui fait tenir l'ensemble.

AssurBot IA aperçu

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